引言
人工智能（AI）领域的两个最新发展是AI Agent和大模型。AI Agent主要
专注于与用户交互并执行任务，而大模型则擅于处理和分析海量数据。在文章中，我们将探讨AI Agent与大模型之间的共生关系，重点关注它们如何互补和融合，以创造更
先进的人工智能系统。
AI Agent与大模型的互补性
AI Agent和大模型各有
优势，当结合使用时，它们可以协同工作以实现更大的目标。交互和个性化：AI Agent可以个性化与用户的交互，提供定制化的体验。它们可以
利用大模型对用户偏好和对话历史的了解，提供更有针对性的响应和建议。处理海量数据：大模型在处理海量数据方面具有优势，可以提供对复杂
模式和关系的深刻理解。AI Agent可以利用这些见解做出更明智的决策，并提供更准确的结果。
知识图谱：大模型可以构建和维护知识图谱，存储丰富的知识库。AI Agent可以访问这些知识图谱，以获取上下文的理解并生成更全面的响应。语言生成：大模型可以生成连贯且信息丰富的文本。AI Agent可以使用这些生成的文本来响
应用户查询、起草
电子邮件或创建对话剧本。
AI Agent与大模型的融合
除了互补性之外，AI Agent和大模型还正在融合，创造出新的混合体，称为“多模态AI”。多模态AI系统结合了AI Agent的交互性和大模型的处理能力，创造出能够执行广泛任务的强大系统。交互式语言模型：交互式语言模型（LLM）是大模型的变体，经过专门训练以在对话中与用户交互。它们可以理解自然语言、生成文本并回答用户
问题。知识增强型AI Agent：知识增强
发表评论