引言
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，其目标是创建能够像人类一样思考和行动的智能机器。近年来，AI 的发展取得了长足的进步，并在各行各业中产生了广泛的影响。为了充分理解 AI 的潜力和局限性，至关重要的是了解其本质特征。
特征 1：机器学习
AI 的核心之一是机器学习，它使计算机能够从数据中学习而不进行显式编程。机器学习算法可以识别模式、做出预测并从经验中提高性能。这使 AI 系统能够解决复杂问题，例如图像识别、自然语言处理和预测分析。
特征 2：推理
推理是 AI 系统从给定的知识和信息中得出新结论的能力。AI 系统可以运用推理规则和逻辑来连接事实，并得出合理的结论。这使它们能够解决问题、做出决策并进行规划。
特征 3：自然语言处理
自然语言处理（NLP）是 AI 系统与人类语言进行交互的能力。NLP 系统可以理解和生成文本，识别语音并进行语言翻译。这使 AI 系统能够与人类进行顺畅的沟通并理解人类的意图。
特征 4：计算机视觉
计算机视觉是 AI 系统从图像和视频中提取意义的能力。计算机视觉系统可以识别和分类对象，检测面部并跟踪运动。这使 AI 系统能够理解视觉世界并执行诸如目标检测、面部识别和自动驾驶等任务。
特征 5：专家系统
专家系统是一种 AI 系统，它将特定领域的知识和推理能力编码为一个计算机程序。专家系统可以提供咨询、诊断和规划建议，并可以自动执行某些类型的决策。这使它们能够在医疗、金融和制造等领域提供专业知识。
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