使用 GitHub 下载和安装 Stable Diffusion Web UI 的分步教程

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Stable Diffusion Web UI 是一个开源的图形用户界面 (GUI)，用于与流行的 Stable Diffusion 文本到图像 AI 模型交互。在本教程中，我们将指导你如何使用 GitHub 下载和安装 Stable Diffusion Web UI。

先决条件

python 3.10 或更高版本pipGitNVIDIA GPU（推荐至少 10GB VRAM）Stable Diffusion 模型文件

步骤 1：下载 Stable Diffusion Web UI 代码

1. 打开 Git 命令行终端。2. 运行以下命令将 Stable Diffusion Web UI 代码克隆到本地计算机：```git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git```

步骤 2：安装依赖项

1. 导航到克隆的 Stable Diffusion Web UI 文件夹：```cd stable-diffusion```2. 创建一个新的 Python 虚拟环境：```python3 -m venv venv```3. 激活虚拟环境：```source venv/bin/activate```4. 安装 Stable Diffusion Web UI 所需的依赖项：```pip Install -r requirements.txt```

步骤 3：下载 Stable Diffusion 模型文件

1. Stable Diffusion 模型文件太大，无法通过 GitHub 下载。2. 访问 Stable Diffusion 存储库的 [模型下载页面](https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4)。3. 下载与你选择的 GPU 兼容的模型文件（例如，对于至少 10GB VRAM 的 GPU，下载 `sd-v1-4.ckpt`）。

步骤 4：配置模型路径

1. 用你下载的 Stable Diffusion 模型文件的绝对路径替换以下文本文件中的 `MODEL_PATH` 变量：```stable-diffusion/webui/src/backend/sd_webui.py```2. 保存更改。

步骤 5：运行 Stable Diffusion Web UI

1. 确保已激活 Python 虚拟环境。2. 在 Stable Diffusion Web UI 文件夹中运行以下命令：```streamlit run webui.py```3. 浏览器窗口将自动打开，显示 Stable Diffusion Web UI。

使用 Stable Diffusion Web UI

1. 在文本输入字段中输入文本提示。2. 根据需要调整其他设置，例如图像尺寸、采样步骤等。3. 单击“生成”按钮生成图像。

故障排除

CUDA 错误：确保已安装正确的 CUDA 版本并已添加到 PATH 变量中。内存不足：增加 GPU 可用内存，或者尝试降低图像尺寸或采样步骤。图像 artifacts：尝试增加采样步骤或使用更稳定的采样器。

结论

恭喜你成功下载和安装了 Stable Diffusion Web UI。现在，你可以使用它来探索文本到图像生成的令人惊叹的世界。请随时提出任何问题或在下面的评论中分享你的经验。