稳定扩散模型下载：获得生成令人惊叹图像的强大工具！

简介

Stable Diffusion 是一款生成式人工智能模型，可用于创建逼真的图像和艺术品。它基于扩散模型，该模型可从随机噪声逐步生成图像。 Stable Diffusion 强大的功能使它能够生成各种各样的图像，从真实场景到抽象艺术。

下载链接

您可以从以下链接下载 Stable Diffusion 模型：[Hugging Face Hub](https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4)[GitHub](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)

使用说明

下载模型后，您可以使用各种工具和框架来运行它。以下是一些流行的选项：Colab 笔记本[Hugging Face 教程](https://colab.reSearch.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_example.ipynb)[Google AI 教程](https://colab.research.google.com/github/google-research/stable-diffusion/blob/main/notebooks/stable_diffusion.ipynb)Python 脚本[官方文档](https://huggingface.co/docs/diffusers/main_classes/stable_diffusion_pipeline)[PyTorch Lightning 教程](https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/stable/notebooks/lightning_examples/image_generation.html)

生成图像

要生成图像，您可以使用以下步骤：1. 加载模型和提示。2. 设置采样参数（例如步数和指导比例）。3. 将提示输入模型。4. 生成图像。您还可以使用不同的方法来自定义