计算机视觉：让计算机能够看和理解图像，用于对象检测、人脸识别等。

计算机视觉是人工智能的一个领域，它使计算机能够像人类一样观察和理解图像。它涵盖了从图像中提取信息、识别物体、检测人脸、甚至理解场景含义等广泛的任务。

计算机视觉如何运作

计算机视觉系统通常包括以下步骤：

1. 图像获取：从相机、扫描仪或其他来源获取图像。
2. 预处理：对图像进行预处理，例如调整对比度、裁剪或转换颜色空间。
3. 特征提取：从图像中识别并提取有意义的特征，例如边缘、纹理和形状。
4. 特征识别：将提取的特征与已知模式或对象进行匹配。
5. 图像解释：根据识别的特征对图像进行解释，例如识别物体、检测人脸或理解场景。

计算机视觉的应用

计算机视觉技术广泛应用于各个领域，包括：

• 对象检测：识别图像中的物体，例如汽车、行人或产品。
• 人脸识别：识别图像中的人脸，并与已知数据库进行匹配。
• 医学影像：分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 图像以诊断疾病。
• 自动驾驶：感知周围环境，使车辆能够安全自动驾驶。
• 机器人技术：赋能机器人导航、对象识别和环境感知。
• 安防监控：检测可疑活动并识别入侵者。