前言
人工智能(AI)正在迅速改变我们的世界,为各个领域的企业和个人带来了巨大的机遇。进入AI世界可能令人望而生畏,尤其是对于那些缺乏技术背景的人。为了帮助每个人充分利用AI带来的好处,我们整理了这份免费教程和
指南清单。
教程
1. AI for Everyone(AI for everyone)
教程链接:https://www.coursera.org/specializations/ai-for-everyone平台:Coursera时长:10小时难度:初级这个
课程为初学者提供了AI的基础知识,包括机器学习、自然语言处理和
计算机视觉。
2. Introduction to Artificial Intelligence(人工智能入门)
教程链接:https://www.udacity.com/school-of-ai/nanodegree/nd038平台:Udacity时长:12周难度:中级这个纳米学位课程深入
探讨了AI的基本概念,包括算法、数据结构和机器学习。
3. Machine Learning Crash Course(机器学习速成课程)
教程链接:https://www.coursera.org/specializations/machine-learning平台:Coursera时长:11小时难度:初级这个课程提供了一个全面的机器学习介绍,涵盖监督学习、无监督学习和神经网络。
4. Deep Learning Specialization(深度学习专业化)
教程链接:https://www.coursera.org/specializations/deep-learning平台:Coursera时长:12个月难度:高级这个专业化课程旨在培养学生在深度学习方面的专业知识,包括卷积神经网络、循环神经网络和变压器
模型。
5. AI Projects with Python(使用Python的AI项目)
教程链接:https://www.datacamp.com/tracks/ai-projects-with-python平台:DataCamp时长:6小时难度:中级这个课程提供动手实践,指导学生使用Python构建AI项目,例如图像分类器和文本分析器。
指南
1. The AI Glossary for Non-Techies(非技术人员的AI词汇表)
指南链接:https://hbr.org/2017/10/the-ai-glossary-for-non-techies平台:哈佛商业评论长度:中等这个指南提供了AI常用术语的清晰易懂的解释,非常适合非技术背景的人。
2. A Beginner's Guide to Artificial Intelligence(人工智能初学者指南)
指南链接:https://www.springboard.com/blog/beginners-guide-to-artificial-intelligence/平台:Springboard长度:长这个指南全面概述了AI的概念、类型和应用,非常适合希望
深入了解AI的人。
3. The Hitchhiker's Guide to Artificial Intelligence(人工智能搭便车指南)
指南链接:https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/how-we-help-clients/strategy-consulting/article/a-practical-guide-to-artificial-intelligence平台:麦肯锡长度:长这个指南提供了AI在各个行业应用的深入见解,非常适合希望了解AI商业影响的人。
4. AI for Good: A Guide for Nonprofits and Social Enterprises(向善的AI:非营利组织和社会企业指南)
指南链接:https://www.guidestar.org/organizations/ai-for-good-a-guide-for-nonprofits-and-social-enterprises平台:GuideStar长度:中等这个指南探讨了AI在社会公益事业中的应用,非常适合希望利用AI产生积极影响的组织。
5. The Future of AI: What Experts Think(AI的未来:专家观点)
指南链接:https://www.weforum.org/agenda/2019/07/the-future-of-ai-what-experts-think/平台:世界经济论坛长度:长这个指南汇集了来自人工智能领域领先专家的见解,探讨了人工智能的未来趋势和影响。
结论
通过利用这些免费教程和指南,每个人都可以释放
AI的力量。无论是初学者还是有经验的专业人士,都可以找到符合他们需求和技能水平的资源。随着人工智能继续改造我们的世界,获取知识和技能以充分利用其机遇至关重要。
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