图像识别：识别图像中的物体、人物和场景，并提供相关信息。

图像识别是一种计算机视觉技术，用于识别图像中的物体、人物和场景，并提供相关信息。

图像识别系统通常分为以下几个步骤：

• 图像预处理：图像被调整大小、转换和增强，以提高识别准确性。
• 特征提取：从图像中提取关键特征，例如颜色、形状和纹理。
• 分类：使用机器学习算法将图像分类为不同的类。

图像识别技术有广泛的应用，包括：

• 医疗诊断：识别医疗图像中的疾病和病变。
• 面部识别：识别图像中的人脸并进行身份验证。
• 对象检测：识别图像中的特定物体，例如交通标志或汽车。
• 场景理解：识别图像中的场景，例如室内或室外环境。
• 遥感：分析卫星图像或无人机图像，提取地理信息。

图像识别技术

有各种图像识别技术用于不同的应用。以下是一些最常见的技术：

• 卷积神经网络（CNN）：一种深度学习算法，专门用于图像识别。它从图像中学习层次特征表示。
• 目标检测网络：一种算法，用于图像中定位和识别特定的物体。它使用区域建议网络（R-CNN）和快速 R-CNN 等技术。