深入浅出AI网络用语：从定义到含义

1. 人工智能（AI）

• 定义：模拟人类智能的一种计算机系统。
• 含义：AI系统可以执行各种任务，例如学习、解决问题、推理和决策。

2. 机器学习（ML）

• 定义：让计算机通过经验学习，而无需明确编程。
• 含义：ML算法可以从数据中发现模式并进行预测。

3. 深度学习（DL）

• 定义：一种ML方法，使用称为人工神经网络的多层神经元进行学习。
• 含义：DL算法能够处理复杂数据，例如图像和语音。

4. 自然语言处理（NLP）

• 定义：计算机处理和理解人类语言的能力。
• 含义：NLP系统可用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。

5.计算机视觉（CV）

• 定义：计算机处理和理解数字图像的能力。
• 含义：CV系统可用于对象识别、面部检测、图像编辑等任务。

6. 强化学习（RL）

• 定义：一种ML方法，通过尝试和错误来学习最佳行为策略。
• 含义：RL算法可用于游戏、机器人控制、资源管理等任务。

7. 云计算

• 定义：一种通过互联网提供计算资源（例如服务器、存储、网络）的服务模型。
• 含义：云计算允许企业和个人按需访问和使用计算资源。

8. 大数据

• 定义：