调整亮度、对比度和饱和度

亮度、对比度和饱和度是图像处理中最重要的三个属性。通过调整这些属性，您可以极大地改善图像的外观。

亮度

亮度指图像中像素的平均值。可以通过增加或减少图像的整体亮度来调整亮度。

要增加图像的亮度，可以使用以下公式：

其中：

• new_image 是调整亮度后的新图像

• old_image 是调整亮度前的原始图像
• value 是要添加到图像中的亮度值

要减少图像的亮度，可以使用以下公式：

对比度

对比度是图像中最亮和最暗像素之间的差异。可以通过增加或减少图像的对比度来调整对比度。

要增加图像的对比度，可以使用以下公式：

其中：

• new_image 是调整对比度后的新图像
• old_image 是调整对比度前的原始图像
• value 是要乘以图像的对比度值

要减少图像的对比度，可以使用以下公式：

饱和度

饱和度是图像中颜色的鲜艳程度。可以通过增加或减少图像的饱和度来调整饱和度。

要增加图像的饱和度，可以使用以下公式：

其中：

• new_image 是调整饱和度后的新图像
• old_image 是调整饱和度前的原始图像
• value 是要添加到图像的饱和度值

要减少图像的饱和度，可以使用以下公式：

示例

以下示例展示了如何使用上面讨论的公式调整图像的亮度、对比度和饱和度：

    import numpy as npimport cv2读入图像image = cv2.imread('image.jpg')增加图像的亮度bright_image = image + 50减少图像的对比度contrast_image = image  0.5增加图像的饱和度saturated_image = image  (1 + 0.5)显示图像cv2.imshow('Original image', image)cv2.imshow('Brightened image', bright_image)cv2.imshow('Contrast reduced image', contrast_image)cv2.imshow('Saturated image', saturated_image)cv2.waitKey(0)

结论

亮度、对比度和饱和度是图像处理中最重要的三个属性。通过调整这些属性，您可以极大地改善图像的外观。了解如何使用上面讨论的公式，您可以轻松地调整图像的亮度、对比度和饱和度，以获得所需的效果。