作为一种大型语言模型，ChatGPT 在文本生成和理解方面展现出令人印象深刻的能力。在消息传递方面，它仍然面临着一些技术挑战，限制了其在该领域的广泛应用。
技术挑战
1. 语义理解
ChatGPT 消息传递的一个主要障碍是语义理解。它擅长理解字面意思，但可能难以把握微妙的含义、隐喻和反讽。这会 منجر到错误的解释和不恰当的反应。
2. 上下文管理
ChatGPT 只能基于有限的上下文信息进行推断。这意味着它可能难以跟踪对话线程，记住先前的对话，并根据不断变化的上下文调整其响应。
3. 泛化能力
在消息传递中，人们经常使用开放式语言和非正式术语。ChatGPT 可能难以泛化到这些情况下，因为它受限于其训练数据中的模式。
4. 生成偏差
ChatGPT 的训练数据反映了人类语言的偏见和刻板印象
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