整理数据：从散乱的数据中提取见解并将其组织成有意义的格式。

前言

在当今数据驱动的时代，整理数据已成为一项至关重要的技能。数据整理是将散乱的数据提取并组织成有意义格式的过程，以供分析和决策使用。

数据整理步骤

1. 数据收集

从各种来源(如传感器、调查、数据库)收集相关数据。

2. 数据清理

• 删除重复数据。
• 处理缺失值（例如，用平均值或中位数填充）。
• 转换数据（例如，将文本字段转换为数字字段）。

3. 数据转换

• 聚合数据（例如，按时间或类别分组）。
• 创建衍生变量（例如，计算平均值或百分比）。
• 标准化数据（例如，归一化或缩放）。

4. 数据可视化

• 使用图表、图形和仪表板可视化数据，以便更轻松地识别趋势和模式。
• 可视化可以帮助发现异常值并识别潜在的相关性。

数据整理的优点

• 改善