人工智能（AI）技术的快速发展为我们带来了各种创造性和令人兴奋的新可能性，其中一项就是人工智能生成图像。该技术使计算机能够生成新的、逼真的图像，而无需人工干预，这为各种行业和应用开辟了新的可能性。
人工智能生成图像的工作原理
人工智能生成图像通常使用一种称为生成对抗网络（GAN）的技术。GAN由两个神经网络组成：生成器网络和判别器网络。生成器网络会生成新的图像，而判别器网络则会尝试识别生成的图像是否真实。随着时间的推移，GAN会学习生成越来越逼真的图像，以欺骗判别器。
除了GAN之外，还有其他技术也可以用于生成图像，例如变分自编码器（VAE）和扩散模型。这些方法
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