在提示框中输入详细的文本描述，描述您希望 AI 生成的图片。

HTML 格式的简体中文文章标题：图片生成指南：创建自定义图形正文：欢迎来到图片生成指南！在本指南中，我们将逐步指导您完成创建自定义图形的过程。我们将介绍从生成图像的不同方法到提示工程的最佳实践。方法生成图片有几种方法：神经网络：神经网络是基于机器学习的强大算法，可以从数据中学习生成图像。GAN（生成对抗网络）：GAN 是一种神经网络，它使用竞争机制来生成真实图像。扩散模型：扩散模型通过逐渐添加噪声来生成图像。提示工程提示工程对于生成高质量图像至关重要。提示是您提供给图像生成器的文本描述。以下是编写提示的一些最佳实践：具体：尽可能详细地描述您想要的图像。使用关键词：使用与您想要的图像相关的关键词。使用视觉参考：包含指向您想要复制或受其启发的图像的链接。调整：尝试不同的提示变体，以微调结果。步骤以下是创建自定义图形的步骤：1. 选择生成器有许多可供使用的图像生成器。选择一个符合您需求的生成器。2. 编写提示根据上述最佳实践编写您的提示。3. 生成图像将您的提示输入生成器并生成图像。4. 微调如果图像不符合您的期望，请尝试调整您的提示或使用不同的生成器。提示示例以下是提示的一些示例：生成一张草原上的白马奔跑的图片。生成一幅日式浮世绘风格的山的图片，使用鲜艳的色彩。生成一幅写实照片风格的现代城市风景画，高楼大厦林立。应用图片生成具有广泛的应用，包括：视觉艺术：创建插图、封面设计和概念艺术。商业：创建产品包装、广告和营销材料。个人使用：创建个性化壁纸、头像和社交媒体帖子。结论图片生成是一种强大的工具，可以释放您的创造力并创建令人惊叹的自定义图形。通过遵循本指南中概述的步骤，您可以生成满足您需求并超越您期望的高质量图像。