人工智能（AI）近年来在绘图领域取得了长足的进步，创造出令人惊叹的图像，从逼真的风景画到超现实的抽象艺术。了解推动这些 AI 驱动的创作背后的模式是十分迷人的。
生成对抗网络（GAN）
GAN是 AI 绘图中最突出的模式之一。GAN 涉及两个神经网络：生成器和判别器。生成器负责创建图像，而判别器负责确定图像是否真实。通过竞争性训练过程，生成器学习生成越来越逼真的图像，而判别器学习更好地区分真实图像和生成图像。
变压器神经网络
变压器是一种专门用于处理顺序数据的深度神经网络。在 AI 绘图中，变压器神经网络用于对图像进行建模并生成逼真的纹理和细节。通过对图像中各个像素之间的关系进行建模，变压器可以创建具有高度保真的图像。
图像到图像翻译模型
图像到图像翻译模型是一种将一幅
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