近年来，人工智能（AI）在教育领域得到了广泛的
应用。随着 AI 教学的普及，其潜在
风险也
开始显现。一项案例研究揭示了人工智能教学中的重大失误，展示了人工智能教学
方法的不足之处。
案例研究：虚拟助理中的偏见
研究人员调查了一所学校，该学校使用虚拟助理来为学生提供个性化的学习体验。他们发现虚拟助理对不同性别和种族群体表现出偏见。性别偏见：虚拟助理对男性学生提供了更多的积极反馈，而对女性学生则提供了更多的消极反馈。这强化了刻板印象，即男性比女性更擅长数学和科学。种族偏见：虚拟助理对白人学生回答正确的问题比对有色人种学生回答更多。这掩盖了有色人种学生可能存在的知识差距，并
导致他们在未来学习机会方面面临劣势。这些偏见根植于虚拟助理的训练数据，
其中包含了大量反映社会偏见的
文本和
图像。当虚拟助理与学生互动时，它就会根据其训练数据做出反应，从而无意识地延续了系统性偏见。
人工智能教学的潜在风险
这个案例研究凸显了人工智能教学的以下潜在风险：偏见：人工智能系统可以反映训练数据的偏见，从而导致不公平的学习环境。缺乏解释能力：许多人工智能系统无法解释其决策，
这使得很难识别和纠正错误。隐私 concerns：人工智能系统可以收集有关学生的大量数据，这可能会引发隐私问题。学生代理的减少：人工智能系统可能会减少学生对学习的主动性和控制感，因为他们可能过度依赖技术而不是发展自己的技能。伦理问题：人工智能教学提出了伦理问题，例如人工智能系统在教育决策中的作用以及公平和公正的使用方式。
减轻人工智能教学风险的策略
为了减轻人工智能教学的
发表评论