随着人工智能 (AI)
技术在艺术领域的快速发展，AI 创作大型画布作品的趋势也逐渐兴起。
在使用 6000 毫米等超大画布进行创作时，AI 面临着一系列独特且艰巨的障碍，阻碍了其在大型画布创作领域的全面发展。
障碍 1：数据限制
生成高
质量的 AI
艺术作品需要大量的数据。对于小型画布，AI 可以使用广泛的图像数据集进行训练。对于 6000 毫米的大型画布，可用数据量显著减少。寻找和收集足够多样化且相关的高分辨率图像以训练 AI 模型是一项艰巨
的任务。
障碍 2：计算资源要求
生成大型画布作品需要大量的计算资源。AI 模型必须处理极大的图像大小和生成复杂且细节丰富的图像所需的海量数据。即使
使用最先进的图形处理单元 (GPU)，渲染大型画布图像也可能需要数小时甚至数天的时间。训练 AI 模型以生成 6000 毫米画布作品也需要大量的计算能力和时间。
障碍 3：渲染细节
放大 6000 毫米的大型画布时，图像细节必须保持清晰和准确。AI 模型必须能够生成具有足够分辨率的高质量图像，以避免像素化和模糊问题。这对于绘制逼真的纹理、精细的细节和微妙的颜色过渡至关重要。
障碍 4：构图挑战
构图是大型画布创作中的关键因素。AI 必须能够理解和利用画布的规模来
创造平衡、有凝聚力的构图。这涉及考虑焦点、透视、颜色和形状之间的关系。在 6000 毫米的大型画布上，
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