随着医疗保健技术的不断进步，诊断和治疗建议变得更加精准和高效，为患者带来显著的好处。
疾病诊断：人工智能 (AI) 算法可以分析大量的医疗数据，识别疾病模式，并比人类医生更准确地预测疾病风险。个性化治疗：AI 可以根据患者的基因组成、生活方式和病史，为每位患者
定制最佳治疗方案。
大数据分析
识别高危人群：大数据分析可以识别具有特定疾病风险的个人，从而可以进行早期干预和预防措施。改进治疗方案：通过分析大规模真实世界数据，可以确定哪些治疗方案最有效，从而改进临床指南。
远程医疗
远程咨询：远程医疗使患者能够通过
视频通话或电子邮件与医疗保健提供者交谈，从而提高了便利性和降低了成本。远程监测：可穿戴设备和传感器可以远程监测患者的 vital 信号和健康指标，从而实现早期疾病
检测和预防。
基因组学
精准医疗：基因组学技术使医疗保健提供者能够根据患者的基因组成提供个性化治疗，针对特定突变和生物标记。疾病预测：可以通过基因检测预测个人的疾病风险，从而进行预防性措施和早期干预。
患者参与
自我管理：技术使患者能够积极参与自己的医疗保健，通过
应用程序和
设备管理他们的病情和药物治疗。信息共享：患者门户网站和应用程序使患者能够获取他们的医疗记录和健康信息，从而促进沟通和透明度。
举措和应用
IBM Watson Health: IBM Watson Health 是一套 AI
工具，用于分析医疗数据、提供诊断建议并预测疾病风险。Google DeepMind Health: Google DeepMind Health 正在开发 AI 系统，用于诊断眼部疾病、预测败
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