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❤️ 完全兼容OpenAI接口协议,支持无缝对接所有模型到各种支持OpenAI接口的应用!
❤️ API key可设定使用时间和余额,便于二次销售
❤️ 100%保障隐私,仅做API中转
❤️ 享受我们的渠道优势,价格远低于官方
❤️ 支持超多模型、各种渠道,价格 & 质量都有保证
我们的优势
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基础教程(新手必看!!!)
为方便计费一个账号通用所有模型,兑换比例固定为 2 元兑换 1美金
每个模型具体价格可以查看-> 模型价格页面
后台日志计费规则解析:
假如提示是2000,补全是1000,使用的gpt-4,则您后台的扣费公式=(2000/1000)x0.03(提问价格)+(1000/1000)x0.06(回答价格)=$0.12
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站内使用教程
我的钱包
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充值额度
第一种:找客服充值获得兑换码后,点击-"钱包"页面-填入兑换码后点击-"兑换"-兑换余额
第二种:在"钱包"页面直接微信/支付宝充值对应金额,在线充值自动秒到账
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创建令牌
1.注册完成登陆后,点击上方的令牌页,并选择添加新的令牌
请勿将apikey泄露给他人, 一旦泄露, 请立即删除并创建新的API Key
创建API不会消耗任何余额, 建议创建时使用默认配置.
2.在创建令牌处,写入名称,过期时间,额度
3.生成令牌后,点击列表复制按钮,即可获取生成的key噢
Key 的格式是:sk-xxxxxxx
4.两种方式配置聊天使用
点击列表操作→聊天即可聊天
跳转到聊天页面时,会自动配置 key 等信息到聊天页面噢
2. 点击聊天页中设置-再点击对话框中的服务端-配置地址和key
不同的客户端需要填写不同的BASE_URL, 请尝试如下地址:
https://api.msl8.com
https://api.msl8.com/v1
https://api.msl8.com/v1/chat/completions
Midjourney 通常是https://api.msl8
https://api.msl8.com/mj
接下来就可以开始聊天啦~
聊天
选择使用模型
在模型价格页面挑选你想要使用的模型,复制模型名称
填写到应用程序中,即可开始使用
Midjourney 接入教程
Midjourney(简称mj)和Niji-journey(简称niji)模式相同,都以mj举例
支持Midjourney官方所有功能
同时支持 Mid journey proxy Plus 以及 Mid journey proxy 接口协议
如果你的项目不支持以上方式,请点击查看API接入文档,实现调用接口
适用性广、支持 Midjourney 所有操作
一、MJ Proxy Plus快捷接入方式:
Midiourney-Proxy主机:https://api.msl8.com
Midiourney-Proxy Secret:在令牌页生成的令牌,sk-xxxxxx
不同的客户端需要填写不同的BASE_URL,请尝试如下地址:
https://api.msl8.com
https://api.msl8.com/mj
https://api.msl8.com/mj/
https://api.msl8.com/mj/submit/imagine
mode参数(可选):
relax:慢速 (1-10分钟出图)
fast:快速(默认)(1-5分钟出图)
turbo:极速(1分钟内出图)
proxy-type参数(可选):
origin:图片使用discord原地址,国外访问很快,国内可能无法访问
relay:图片使用服务转发地址,全球访问都很快(默认)
proxy:图片使用管理员设置的地址,国内访问很快(令牌可以设置自己的图片代理地址)
二、切换绘图模式、图片代理
设置参数介绍:
fast是 Midjourney 的 fast mode(快速绘图模式) ,通常 1-5分钟内完成绘图 turbo是 Midjourney 的 turbo mode(极速绘图模式) ,通常 1分钟内完成绘图 relax是 Midjourney 的 relax mode(慢速绘图模式) ,通常 1-20分钟内完成绘图 relay是使用中转站地址转发,图片国内访问一般 origin是使用 discord 原地址,图片国外访问很快,国内不可访问 proxy是使用图片代理地址,替换
设置优先级:令牌 > 路径参数 > 系统默认
一、通过令牌管理控制(推荐)
在令牌页,选择你要使用的令牌,点击编辑,设置你想要管理的设置
切换绘图模式方式,调整绘图速度
2.设置返回图片地址,方便国内访问(可使用自己的图片代理)
在令牌编辑页,你可以设置自己的图片代理地址PS: →自建图片代理教程 ,需要自备海外服务器,最好是国内线路优化、带宽大的
二、通过URL路径参数
1.切换绘图模式方式,调整绘图速度
默认 /mj 是 fast mode
/mj-fast/mj 是 fast mode
/mj-turbo/mj 是 turbo mode
/mj-relax/mj 是 relax mode
例如:https://api.msl8.com/mj-turbo/mj/submit/imagine
填写在程序中,一般是:https://api.msl8.com/mj-turbo
因为一般支持 Midjourney Proxy 的程序都会自动补全 /mj/ 及之后的路径
2.切换返回图片地址格式
默认 /mj 是管理员设置默认方式/mj-relay/mj 是使用服务转发地址,图片国内访问较快
mj-origin/mj 是使用discord 原地址,图片国外访问很快
/mj-proxy/mj 是使用管理员设置的代理地址,图片国内访问较快
例如:https://api.msl8.com/mj-relay/mj/submit/imagine
填写在程序中,一般是:https://api.msl8.com/mj-relay
因为一般支持 Midjourney Proxy 的程序都会自动补全 /mj/ 及之后的路径
同时支持多个参数一起,格式为:/mj-{mode}-{image_proxy}
例如:https://api.msl8.com/mj-turbo-relay/mj/submit/imagine
举栗子:
https://api.msl8.com/mj-turbo-origin,就是采用【极速模式】,返回【discord原地址】。
https://api.msl8.com/mj-relax,就是采用【慢速模式】,返回【服务转发地址(默认)】。
https://api.msl8.com,就是采用【快速模式(默认)】,返回【服务转发地址(默认)】。
三、New API\Chat API\ShellAPI接入mj
渠道类型无所谓,只需要渠道模型里有 midjourney
配置代理地址为:https://api.msl8.com
填写密钥为令牌页生成的令牌
可以通过令牌或代理地址URL,控制该渠道使用什么绘画参数
四、Midjourney价格表
计费价格请看 模型价格页面 的 Midjourney 栏
类型1端点,价格是随着绘图模式(Fast\Relax\Trubo)变化
类型2端点,价格是固定不变的价格
类型3端点,免费端点、主要是查询、继续完成任务用的
类型 1 端点包括:
Imagine/Variation/Outpaint/Pan/Blend/Inpaint/Upscale 2x/Upscale 4x/PicReader/Reroll绘图/变换/变焦/焦点移动/混图/局部重绘/放大2倍/放大4倍/图生文后生成图片/重新生成
类型 2 端点包括:
Upscale/Describe/PicReaderRetry/FaceSwap/Shorten放大/图生文/图生文重新生成/换脸/prompt分析
类型 3 端点包括:
Fetch/ListByIDs/Modal/Seed获取单个任务进度/批量获取任务/确认提交弹窗任务/获取Seed
GPTs使用教程
什么是GPTs?
什么是gpts
简而言之就是openai开发的插件商店,用户可以自定义自己的gpts,针对各种场景专门使用,例如论文搜索、翻译、代码补全等等,这里只是简单介绍一下如何接入,更多的gpts使用方法请自行搜索
GPTs模型支持按次计费、按量付费,需要切换使用的分组,可在令牌页,选择你要使用的令牌,点击编辑,设置对应的分组,可看用户分组介绍
获取GPTs应用id
支持GPTs系列,可调用所有GPT商店应用
重磅:已更新支持GPTs系列,可调用所有GPT商店应用
模型名称:gpt-4-gizmo-(gizmo_id)
例如:DALL·E的id为:g-2fkFE8rbu,模型改成:gpt-4-gizmo-g-2fkFE8rbu 即可调用
https://www.msl8.com 内含有大量GPTs应用id,谨防广告,需魔法打开]
或在OpenAI官网获取
g-ONSJZwoMw即为id,模型:gpt-4-gizmo-g-ONSJZwoMw
如何使用GPTs
注意模型完整名称为:gpt-4-gizmo-(gizmo_id)
例如 gpt-4-gizmo-g-ONSJZwoMw
在客户端使用
通常需要手动输入完整的 GPTs 模型名,然后再选择它
API接入使用
model传 gpt-4-gizmo-(gizmo_id)例如:gpt-4-gizmo-g-BZ25ng9IN
Suno(AI生成音乐)教程
⚠️ 如果使用自定义歌词,请严格按照文档给出的格式以及顺序!!!
⚠️ 接口一般5-10s会开始生成音乐,但是生成后因为需要等待官方生成完毕并且传输音乐过来,则需要再次等待一分钟左右才能成功的点开链接收听音乐
⚠️ 自定义歌词的格式和让AI生成的格式不要混在一起
例如:prompt 今天有人悄悄地进行选美,最后发现皇冠非你莫属。我相信是我第一个把消息告诉你,千万别说你会用亲吻作为奖赏!今天有人把快乐带进会场,就像冬日里突然洒满阳光。所有的目光都被你一笑一颦吸引,在所有人当中我最为你抓狂。今天是一个阳 光灿烂的日子,每一个人脸上 都是激情飞扬。有谁把善良和勇气带在身边,谁就有机会获得最高奖赏。今天是一个阳光灿烂的日子,只有忧愁和烦恼没有到场。人生的道路有风也有雨,幸福会如期而至,降临身旁!(注意:不要分段,一口气写完即可,不支持分段)
tags 古风国风,悠扬,女声
title 超级小爱机器人
以上是自定义歌词的格式,但内容却是让AI生成,若要让AI生成,直接一句话描述想要什么样即可:
生成一首歌曲:超级小爱,人工智能,贴心伙伴,幽默傲娇,风格为古风国风,悠扬,女声,标题为:超级小爱机器人
如果要单独延长歌曲:{
"continueclipid": f8b20073-19bb-41e4-a867-b15ca87c8ae4,
"continue_at": 90
}
按照这种格式发送即可
基础玩法
模型:chirp-v3-0
直接告诉他需要生成什么歌曲即可 例如:帮我生成一首伤感的情歌(接下来等待几秒钟他就会开始生成)
AI生成歌曲,若需要无声音乐,需要指定格式,在最后加一个=1,即是无声音乐
例如:帮我生成一首恐怖氛围的歌曲=1(生成的音乐即是无声的纯音乐)
提示词玩法
prompt 这是自定义歌词tags 这是风格
mv 这是模型
title 这是标题
continueclipid 这是续写id
continue_at 这是续写时间
makeinstrumental 这是是否纯音,默认为不是纯音乐。若要为纯音乐,加1即可,例如:makeinstrumental 1
⚠️ 注意:歌词之间,用逗号进行分割换行:
懒人玩法
自定义歌词:/自定义歌词 2、音乐风格://中国风 3、音乐标题:///我爱中国是否纯音乐:////
音乐模型://///
继续生成音乐的clip_id://////
例如://////b213b8-c112b-45124-b52351-a6dde4f6(b213b8-c112b-45124-b52351-a6dde4f66为ID)
继续生成音乐的时间:///////continue_at(继续生成的时间,以秒为单位)
例如:///////10,即是继续生成10s
大神玩法
把下面的json数据替换OpenAI的普通chat里面content的数据:
headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer sk-xxx', } data = { "model": "chirp-v3-0", "messages": [{"role": "user", "content": "prompt a love song, mv chirp-v3-0, tags Chinese style, make_instrumental 0"}], "stream": True } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.text)
把json替换content即可,支持如下参数:下面的参数直接丢到content里面即可
默认参数(AI自动生成音乐)
gpt_description_prompt: 生成音乐的描述
mv: 音乐模型
prompt: 生成音乐的提示
make_instrumental: 是否生成无人声音乐
{ "prompt": "an atmospheric metal song about dancing all night long", "mv": "chirp-v3-0", "tags": "Chinese style", "make_instrumental": false }
自定义(自定义歌词、风格、模型、标题等)
prompt: 歌词
tags: 音乐风格(例如:中国风)
mv: 音乐模型
title: 音乐标题
continueclipid: 继续生成音乐的clip_id
continue_at: 继续生成音乐的时间
{ "prompt": "[Verse]\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n\\n[Chorus]\\n自定义歌词 (high)\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n\\n[Verse 2]\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n自定义歌词\\n自定义歌词", "tags": "中国风", "mv": "chirp-v3-0", "title": "自定义歌词", "continue_clip_id": null, "continue_at": null }
自定义纯音乐
prompt: 歌词
tags: 音乐标签
mv: 音乐模型
title: 音乐标题
continueclipid: 继续生成音乐的clip_id
continue_at: 继续生成音乐的时间
{ "prompt": "", "tags": "epic blues", "mv": "chirp-v3-0", "title": "Coffee Addiction", "continue_clip_id": null, "continue_at": null }
支持模型及计价规则
为方便计费,一个账号通用所有模型,兑换比例固定为2元RMB兑换1美金例如文字类模型基本都是按照tokens计算,1K tokens消耗xx美金,此类计费方式和官方相同;我们的优惠:官方渠道的美金需要实时汇率购买(大约1:7),在我们平台直接折扣购买美金(具体汇率查询充值页)
后台日志计费规则解析:假如提示是2000,补全是1000,使用的gpt-4,则您后台的扣费公式=(2000/1000)x0.03(提问价格)+(1000/1000)x0.06(回答价格)=$0.12
❤️ 具体点击下面链接,详细查看可调用的模型列表说明
https://api.msl8.com/models
倍率说明
我们标的价格就是实际使用价格,模型倍率是价格的计算方法
模型倍率设置后才会有对应的价格,并不是在消耗的费用上再乘以模型倍率
按量付费和次数计费的区别
可查看模型价格页面,查看所有模型计费方式以及费用
按次计费
每次问答消耗一次消耗固定费用
比如:问:你好 答:你好,请问有什么能帮助你的吗?完成一次问答即消耗0.1刀额度
适合字数较多的问题。但不是所有模型都支持按次计费
按量计费
按量计费,字数越多计费越多
按量计费费用 = 分组倍率 × 模型倍率 × (提示token数 + 补全token数 × 补全倍率)/ 500000 (单位:美元)
500000 是系统计费单位,50w = 1 $
例如:gpt-4系列定价 Input:$0.03 / 1K tokens(您的输入) Output:$0.06 / 1K tokens(gpt的回答结果输出)
分组介绍
模型具体价格可在 支持模型页面 进行查询
分组的特殊性
分组的区别主要是 GPT、Claude 模型对应的渠道来源不同,对应的价格也随之不同。
这就是为什么市面上有那么多价格不统一的 API 原因。我们明码实价,绝对不搞虚的,用户可以根据自己的需求,选择最适合自己的分组
PS: 不同分组只是个别模型价格不一样,不是所有模型都会价格不一样
分组详细表格
分组区别如图下所示,可在令牌页通过令牌设置分组
类型逆向按次计费(混合)Azure企业无审核 Azure+OpenAl(现在默认分组)纯OpenAI官方分组vipvvipsvipdefaultssvip4.0系列官方费率*0.80.1$一次官方费率官方费率*2官方费率*43.5 系列官方费率*0.20.005$一次官方费率官方费率官方费率Claude逆向,官方费率逆向,官方费率AWS Claude 官方费率*2纯 Claude 官方 官方费率*3纯 Claude 官方 官方费率*3其他模型所有分组统一所有分组统一所有分组统一所有分组统一所有分组统一介绍均采用OpenAI官方逆向严禁频繁 say1等健康测试逆向、az混合4采用az 渠道、3.5使用op官key,支持100w tpm采用企业无审核Azure、OpenAI官转渠道、3.5使用OpenAI官key,支持 100w tpm均采用OpenAI官方渠道,支持 100w tpm优点ChatGPT官网同款,更聪明,价格优惠ChatGPT官网同款,更聪明,价格优惠大、高并发通道多,备用足,量通道多,备用足,量大、高并发,无审核高速、量大、高并发,无审核缺点非官方接口非官方接口有文本审核,吐字慢有时Azure会卡顿受官方API稳定性影响模型具体介绍GPT-4逆向,全部支持逆向,全部支持Azure,全部支持全部支持OpenAl,全部支持GPT-3.5逆向,全部支持逆向,全部支持Azure,全部支持全部支持OpenAl,全部支持GPTs. All全部支持,按 token计费全部支持,按次计费全部支持,按次计费全部支持,按次计费全部支持,按次计费OpenAI 其他基础模型全部支持全部支持全部支持全部支持全部支持Midjourney全部支持全部支持全部支持全部支持全部支持国产模型全部支持全部支持全部支持全部支持全部支持Claude逆向,全部支持逆向,全部支持纯 AWS Claude,全部支持纯 Claude 官方,全部支持纯 Claude 官方,全部支持其他模型全部支持全部支持全部支持全部支持全部支持tools call. function call不支持不支持全部支持全部支持全部支持
所有地址数据互通
VIP站点(日刷千刀以上用户免费得)
可单独部署集群或使用 VIP 隐藏站点(找客服获取)
国内直连站点(日刷百刀以上用户免费找客服获取)
带界面
主站 (美国 集群 国内快):https://api.ms8.com
以下已隐藏前台,带查询明细,方便代理进行二次销售
美国 (集群):https://api.gptbest.vip
香港 (单节点):https://hk-api.gptbest.vip
API KEY 专用查询额度地址
无需登录,通过 key 查询额度以及使用详情
https://usage.gptbest.vip
全网独家模型( 本站特殊功能)
Claude,特色功能
OpenAI 官方 API 实现的兼容模型
可以识别当前聊天的图片链接,读取展开为g4v格式的数据转发。
还有识别全部历史信息,包括当前聊天信息中,pdf链接。调用一个pdftotxt的程序展开成文字,一起转发。实现上传文件并实现多次发问。
当前仅识别文字版的pdf
聊天视觉模型:gpt-4-vision-compatible
兼容chat原有格式,图片链接可放在prompt 任意位置,只需要链接结束后加个空格即可
聊天画图模型:dall-e、dall-e-3
高级配置
API Key 安全配置
在令牌页,选择你想管理的令牌,点击编辑
设置 IP 白名单
可以防止 API key 泄露,导致被盗刷, IP 白名单以外的调用会被拒绝
预警额度
需要结合通知设置,订阅 key 额度通知事件
设置后,每当key 的额度低于设置的值,将会发通知给你,
启用模型限制
开启选择模型后,该令牌将只能使用选择的模型,其他模型调用会被拒绝
通知设置
选择需要订阅的事件,并配置一种通知方式,点击保存即可
在事件触发时,将会按照通知渠道发送给你
API 文档
通用上传接口
可以通过此接口将文件上传到服务器中,传输更快
费用为:0.001$ / 1MB
注意:临时文件,定时清理,请勿当持久存储,请勿存放敏感信息
通用上传接口: curl --location '
API 文档,接入文档
https://gpt-best.apifox.cn
合作代理分销
你如果想与我们合作,享受收益,可以考虑以下的合作代理分销
分销模式
自行创建令牌,进行定价售卖分发
提供无页面网址以及查询额度地址
空白反代不暴露上游
支持本站所有功能
邀请返利
邀请用户注册,好友充值前 3 次,得返现(10%)
可在 钱包页面获取您的专属邀请链接
代理加盟模式,成为我们的专属代理,轻松开启您的商业旅程!
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一、简单配置
只需提供一个域名
无需自行部署服务、无需服务器
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二、全方位自定义
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你只需提供一个域名即可拥有一个功能相同的网站
如何成为代理?
1.向我们的管理员申请,同意后即可开始配置
2.购买一个你喜欢的域名(有域名就无需购买),并将其配置到我们的代理设置页面中,保存
3.……
4……
隐藏内容记得找站长私聊。
完成以上步骤后,访问您的域名,即可看到您的代理站点。在您的域名下-注册使用的用户,即是您的下级用户。
代理规则
用户访问您的代理域名进行注册,即可与您建立代理关系
用户充值按照您设置的价格进行购买 系统会自动扣除成本以及抽成,将其转入分成金额中
系统抽成 10 %
支付方式
一、直接充值
代理可以没有余额,代理设置的价格必须高于成本1.11倍 代理的分成计算公式:(售价 - 成本价) - (售价 - 成本价)抽成
例如超级代理以 10 元 1 刀的价格卖出 1刀:
代理可得分成金额:(10-拿货价)-(10-拿货价)*0.1 元
二、从余额划转
代理的余额必须大于用户的充值金额 代理的分成计算公式:售价 - 售价*抽成
例如超级代理以 10 元 1 刀的价格卖出 1刀:
代理可得分成金额:10-10*0.1 = 10 - 1 = 9 元
非常见AI程序使用配置
LangChain
注意:openai_api_base 的末尾要加上/v1/chat/completions,而且目前只支持 Chat 模型,请确认不要导入了错误的包。
from langchain.chat_models import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI( openai_api_base="
OpenAI官方SDK
import openai def query_gpt4(question): openai.api_key = "sk-xxx" #openai.base_url = url openai.base_url = '
GPT学术优化(gpt_academic)
打开 gpt_academic/config.py文件:
2.找到 config.py中的 API_KEY 变量,将中转 key 填入:
往下滚动,找到 config.py中的 API_URL_REDIRECT变量,修改为(直接复制下面的代码块进去就行):
API_URL_REDIRECT = {"
完事儿了,可以用了:
JetBrains插件 Easycode
安装好插件后在Settings > Tools > OpenAI > GPT 3.5 Turbo中如图所示配置好插件,重点要将Server Settings 修改为 https://api.msl8.com/v1/chat/completions 。并勾选Customize Server。
VSCode插件 Code GPT
这个插件修改Host相对麻烦一些,需要修改源码才可以使用。
安装插件。安装好后按Ctrl+Shift+P,弹出框中输入Open Extensions Floder
点击Extensions: Open Extensions Floder,这将打开插件目录,找到Code GPT的文件夹。
打开后进入打开文件./src/clients/openai_client.js,搜索文件中的api.openai.com,并替换为 api.msl8.com。保存文件。
再次回到vscode,按Ctrl+Shift+P,弹出框中输入CodeGPT: Set API KEY,点击CodeGPT: Set API KEY。然后将购买的Key输入进去即可。
以上步骤完成后,重启VSCode
其他VSCode插件类似。
Raycast插件 ChatGPT(推荐使用)
在 Raycast Store 中找到 ChatGPT 插件,并按照提示安装:
安装完成后在该插件配置中的 API Key 中填入我们的API Key,以及选中 Change API Endpoint,并在 API Endpoint 中填入 https://api.msl8.com/v1
enjoy it~
浏览器插件 ChatGPT Sidebar
官网链接:https://chatgpt-sidebar.com/
安装好插件后进入设置页面,如图所示修改设置,将url修改为 https://api.msl8.com
。
桌面应用 ChatBox(推荐使用)
ChatGPT开源桌面应用,支持全部桌面平台。
下载链接:https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
使用方法:在设置中填入购买的密钥,并将代理设置为https://api.msl8.com
即可
python openai官方库(使用AutoGPT,langchain等)
示例代码请参考demo.py
方法一
import openai openai.api_base = "
方法二(方法一不起作用用这个)
修改环境变量OPENAIAPIBASE,各个系统怎么改环境变量请自行搜索,修改环境变量后不起作用请重启系统。
OPENAI_API_BASE=https://api.msl8.com/v1
常见错误以及解决办法
Q:切换到了GPT-4,询问它是不是GPT-4,为什么回答不是?
A:首先如果你问GPT-4:你是不是GPT4?它大概率会回答:我是OpenAI的GPT-3 模型,目前还没有GPT-4。之所以会这样,是因为OpenAI开放给API调用的GPT-4,训练数据都是2021年9月之前的。模型训练好之后,如果不重新训练,并不会自动更新里面的知识,这就好像我问2021年的你2023年第一顿饭你吃了什么,答案一定是错的。
Q:为什么ChatGPT Plus的GPT-4回答能回答出自己是GPT-4?
A:简单来说,ChatGPT Plus使用的模型版本和开放给API的并不一样,作为内部版本,很大可能会用更新的数据去训练,甚至是实时数据训练。虽然都叫GPT-4,但给出的答案不同,因为训练数据不同。
Q:那我如何去判断他是否是GPT-4模型
A:可使用以下逻辑性问题进行测试 问题 :鲁迅和周树人是什么关系 GPT-3.5:鲁迅和周树人是两个不同的人 GPT-4:鲁迅和周树人是同一个人
Q:无法登录?
A:请确保用户名填写正确,不要填写邮箱地址,是填写你注册时候的用户名,如遇到登录问题无法自行解决,请联系客服,第一时间为您处理
Q:为什么请求后没吐字没补全 token
A:有以下可能
快吐字了,客户端断开连接
tools call 或 function call
openai 直接返回[Done],一般是政策安全相关拒绝回答,需要结合返回的 finish_reason或内容进行判断
Q:API接口的返回数据显示错误是什么意思?
A: 针对不同的数据返回代码,以下是常见的错误代码:
请注意,以上列表并不包含所有可能的错误代码,但它涵盖了大部分常见的情况。如果你遇到任何其他错误,你应该查阅OpenAI的官方文档或者联系我们的技术团队以获取更多信息。
错误代码代码解释400 Bad Request请求格式错误或无效。这通常意味着你的请求参数有误,需要你检查并修正请求参数。401 Unauthorized请求格式错误或无效。这通常意味着你的请求令牌有误,需要你检查并修正请求参数。40-3 Fo rbidden一般是余额不足。404 Not F ound请求的资源未找到。你可能正在试图访问一个不存在的端点。413 Request Entity Too Large请求体太大。你可能需要减少你的请求数据量。429 Too Many Requests由于短时间内发送过多的请求,你已经超过了你的速率限制。500 Internal Server Error服务器内部错误。这可能是OpenAI服务器的问题,不是你的问题。503 Serv ice Unavailable服务暂时不可用。这可能是由于OpenAI正在进行维护或者服务器过载。
Q: 后台额度充足,使用 API 提示额度不足
请确认你后台创建的令牌已经分配好额度是过期时间一般可以设置成无限制,另外额度不是填写金额,500000额度=1 美金,可按需填写
Q: 出现 CDN 回源报错
请联系客服获取企业客户接口地址
Q: 提示当前分组下没有可用渠道
请确保模型名称完全和列表一致,并且区分大小写
Q: 额度是什么? 怎么计算的?
额度 = 分组倍率 * 模型倍率* (提示 token + 补全 token *补全倍率)
其中补全倍率对于 GPT3.5 固定为 1.33,GPT4 为 2,与官方保持一致。
如果是非流模式,官方接口会返回消耗的总 token,但是你要注意提示和补全的消耗倍率不一样。
Q: 什么是上下文?
在 GPT 用于文本生成时,它需要考虑之前输入的所有文本上下文,以生成连贯、有意义的句子。随着输入上下文的增加,GPT 生成的文本变得越来越连贯和精准。例如,如果将一篇完整的文竟或段落作为输入GPT 将能生成符合上下文连贯性的自然语言文本。因此,GPT上下文累积得越多,生成文本的准确度和连贯性呈逐步提升趋势。
Q: 账户额度足够为什么提示额度不足?
请检查你的令牌额度是否足够,这个和账户额度是分开的。
令牌额度仅供用户设置最大使用量,用户可自由设置。
Q: ChatGPT Next Web 报错: Failed to fetch
部署的时候不要设置 BASE URL。
检查你的接口地址和 API Key 有没有填对。
Q: 网站部分页面打开报错
请清理浏览器缓存 Cookie
Q: 为什么 gpt-4 额度消耗这么快?
gpt-4 的消耗速度是 gpt-3.5-turbo 的 20 到 40 倍,假设购买了 9w token,我们用 30 倍作为平均倍率,也就是 90000 / 30 = 3000 字左右,加上每次要附带上历史消息,能发的消息数将会进一步减半,在最极限的情况下,一条消息就能把 9w token 消耗完,所以请谨慎使用。
Q: 令牌无效
一般出现这种问题,可能是:
1.地址写错,不是我们的地址
2.令牌没有正确的设置到程序中
3.令牌已失效请重新生成一个新的令牌
Q: Failed to fetch
一般遇到这种问题
你的网络环境有问题,请尝试更换网络。
亦或者是你使用了错误的接口地址,请检查接口地址是否正确,接口地址是否正确
Q: 无可用渠道
检查错误中得模型名称是否存在
Q: 构图时出现SyntaxError:Unexpcted token“<” ……
出现这个问题仍是使用了不正确的接口,需要参考上面的第三个问题换成正确接口即可解决问题
Q: 使用chatgpt-web-midjourney-proxy上传失败
对于这个问题,作者已经在项目地址反复说明了很多遍
https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
需要使用docker部署,并开启API_UPLOADER,vercel不支持
并且你如果是在前端填写的中转地址,上传文件会跟着中转地址走。
Q:该令牌额度已用尽
这个问题一般说明你的令牌已经没有额度了,需要给你的令牌加额度
或者你的钱包已经没有额度了,需要给你的钱包充值
Q:user quota is not enough
这个问题一般说明你的账户已经没有额度了,需要给你的钱包充值
防坑指南:如何鉴别 逆向、Azure、纯OpenAI
市面上有些说自己是官转,一刀只需要1块甚至几毛钱,并声称官方倍率的,很大可能就是使用的是 逆向或Azure
如何鉴别逆向
逆向的种类很多,主要分为3类
逆向不知名AI 镜像站或偷的 key
成本约等于0,调用聊天数据可能在多个地方泄露,危险性高
2.逆向大型AI平台,例如POE、You、Perplexity 等
平台有自己的提示词,效果会受到影响
3.逆向OpenAI 官方的 ChatGPT 聊天平台(柏拉图API逆向渠道用的类型)
安全性较高,智力与功能都与官方 ChatGPT 一致
判断是否是逆向:
看响应时间,逆向的响应通常很慢,2、3秒以上才开始响应
看吐字速度,逆向的吐字速度通常比较慢
是否支持参数 Tools Call、Function Call,逆向不支持tc和fc,但是有些API中转会判断这个参数将请求定向到支持tc的渠道上
是否支持参数 n,如果不支持n 肯定是逆向
返回的 ID 是否符合格式,Azure、OpenAI 的返回ID通常开头是 chatcmpl-9
如何鉴别Azure
Azure OpenAI 是按投资协议 OpenAI 最大的唯一的收益方微软公司将 GPT 技术迁移到 Azure 上,为企业提供的一个安全的可开发的 GPT 模型
Azure OpenAI Service为了符合不同国家地区政策限制,多了一个叫content filter的东西,就是文本内容检测和过滤
Azure 渠道主要分为2种:
1.有审核渠道
很多问题不能回复,提示 content_filter,并且吐字很卡,体验很差
2.无审核渠道
基本与 OpenAI 类似,问题都能回答,体验较好,吐字速度依旧不如 OpenAI官方。
关闭审核会导致账号更容易被封禁,导致成本比有审核的更高
判断是否是Azure:
看吐字速度,Azure 的吐字效果是吐一大段停一会,再一大段吐出来,是因为审核的原因
看吐字速度,首字会卡顿,并且吐字速度非常均匀,不快不慢。
看返回内容是否有 content_filter
用户协议
使用即视为同意本协议!否则请不要使用!
本服务不会以任何形式持久化存储任何用户的任何聊天信息;
本服务不知晓也无从知晓用户在本服务上传输的任何文本内容,用户使用本服务引发的任何违法犯罪后果,由使用者承担,本服务将全力配合由此可能引起的相关调查;
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