引言
制造业是全球经济的重要支柱，占世界 GDP 的约 16%。随着
技术进步和全球竞争加剧，制造业公司面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战，公司必须专注于提高效率、
降低成本和提高质量。
质量控制
质量控制是制造业中至关重要的一个方面。
通过实施严格的质量控制措施，公司可以确保其产品符合客户的要求和规范。这包括
使用各种工具和技术来检测和防止缺陷，
例如：统计过程控制 (SPC)： SPC 是一种使用统计方法来监控和控制制造过程的工具。它可以帮助
识别流程中的变化和趋势，并采取措施以防止出现缺陷。六西格玛： 六西格玛是一种质量改进方法，旨在消除流程中的缺陷。它通过使用数据
分析、流程优化和持续改进来实现这一目标。失效模式和后果分析 (FMEA)： FMEA 是一种系统地识别和评估制造流程中潜在失效模式及其后果的方法。它可以帮助公司采取措施来减轻风险并防止缺陷。
预测性维护
预测性维护是一种维护策略，可以帮助公司预测设备故障并提前采取措施来防止它们发生。这包括使用传感器、数据分析和
机器学习来监控
设备的运行状况，并识别可能的故障迹象。通过实施预测性维护，公司可以：降低维护成本： 预测性维护有助于防止意外停机和昂贵的维修。提高设备可用性： 通过提前检测和解决问题，预测性维护可以帮助保持设备正常运行并提高生产效率。延长设备寿命： 通过预防性维护，公司可以延长设备的寿命并最大化其投资回报率。
供应链优化
供应链优化是制造业中另一个至关
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