随着人工智能技术的发展，AI 图像生成已成为一种强大的工具，用于创建高度逼真的图像。本文将深入探讨 AI 图像生成的各个方面，从基础知识到高级技巧，帮助你掌握 AI 图像生成的艺术。
基础知识
什么是 AI 图像生成？
AI 图像生成是一种利用人工智能算法从文本提示或示例图像中创建图像的技术。这些算法利用大量图像数据进行训练，从而能够根据特定输入生成逼真的图像。
主要技术
- 生成对抗网络 (GAN)：一种对抗性训练方法，其中两个网络相互竞争，一个网络生成图像，另一个网络识别生成图像的真实性。
- 变压器神经网络：一种基于注意力机制的语言模型，可用于将文本提示转换为图像表示。
- 扩散模型：一种将噪声图像逐步转换为生成图像的方法。
入门指南
选择正确的工具
市面上有众多 AI 图像生成工具，例如 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion。选择最适合你需求和技能水平的工具非常重要。
编写有效的提示
生成高质量图像的关键在于编写清晰、详细的提示。包含特定关键字、描述动作、物体和背景，并指定图像的风格和尺寸。
探索不同的设置
大多数 AI 图像生成工具都提供一组调整设置。尝试不同的分辨率、采样方法和提示强度，以获得所需的结果。
高级技巧
图像编辑和调整
AI 图像生成工具通常会生成具有良好基础的图像，但你可能会需要进行额外的编辑和调整。使用图像编辑软件来裁剪、调整大小、调整颜色和添加特效。
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