CV (Computer Vision)：计算机视觉涉及计算机对图像和视频的理解。

计算机视觉（CV）是一门计算机科学领域，它涉及计算机对图像和视频的理解。CV 系统能够分析、解释和理解图像和视频中的视觉数据，从而让计算机“看”到并理解世界。CV 在许多应用中具有重要意义，例如：

• 目标检测和识别
• 图像分割和语义分割
• 医学影像分析
• 自动驾驶
• 视频监控

CV 系统的工作原理

CV 系统通常通过以下步骤工作：

CV 的最新进展

CV 领域正在快速发展，出现了许多新的技术和方法，包括：

• 卷积神经网络（CNN）：CNN 是一种特别适合处理图像和视频数据的深度学习模型。
• 生成式对抗网络（GAN）：GAN 可以生成非常逼真的图像和视频，这在医学成像和图像增强等应用中很有用。
• 迁移学习：迁移学习允许 CV 模型利用在其他任务上获得的知识，从而提高新任务的性能。

CV 的应用

CV 在广泛的应用中具有巨大的潜力，包括：

• 发挥变革性作用。