AI格式揭秘：全面指南，助您驾驭AI数据的力量

简介

人工智能 (AI) 的兴起为数据分析和决策制定带来了革命性的变革。不同 AI 应用程序和平台使用的众多 AI 格式可能会让您感到不知所措。本指南旨在为您提供有关 AI 格式的全面概述，让您能够驾驭 AI 数据的力量并实现其全部潜力。

什么是 AI 格式？

AI 格式是用于存储和交换 AI 模型和数据的一种标准化格式。它们使不同的 AI 应用程序和平台能够相互理解和利用数据。AI 格式具有多种类型，每种类型都有其特定的用途和优势。

常见的 AI 格式

• ONNX (Open Neural Network Exchange)：一种开放格式，用于表示神经网络模型，方便跨平台部署和推理。
• TensorFlow SavedModel：一种由 TensorFlow 开发的格式，用于保存和加载 TensorFlow 模型及相关信息。
• PyTorch TorchScript：一种由 PyTorch 开发的格式，用于导出 PyTorch 模型以便在生产部署中使用。
• PMML (Predictive Model Markup Language)：一种 XML 格式，用于表示预测模型，可以与
• TensorFlow SavedModel
• PyTorch TorchScript
• PMML
• JSON