在医疗领域，医生模型的开发是一个复杂且具有挑战性的任务，随着人工智能技术的迅速发展，选择合适的技术框架成为提升医生模型性能的关键因素，本文将对不同的方法论进行比较，分析它们的优缺点，并探讨各自的适用场景，从而为医生模型开发提供指导，我们可以将医生模型开发的方法论大致划分为三类，基于规则的系统、机器学习系统和深度学习系统，这三种方法各自...。