在人工智能，AI，中，描边是一个基本概念，它描述了模型在训练和部署期间的性能差距，本文将提供人工智能中内部和外部描边的全面指南，包括其原因、影响和缓解策略，内部描边原因数据分布不一致，训练数据和部署数据之间的分布不一致会导致模型在部署后表现不佳，特征漂移，随着时间的推移，部署数据中的特征可能会发生变化，从而使模型过时，过拟合，模型在训...。