变压器神经网络，Transformer，是一种强大的神经网络模型，专门用于处理序列数据，由于其在捕捉序列数据中相互依赖关系的卓越能力，它在AI绘图领域引起了广泛关注，变压器神经网络的工作原理Transformer的核心思想是使用注意力机制来识别序列数据中的重要关联，注意力机制允许模型专注于输入序列中的特定部分，从而更准确地捕获上下文信...。