最新 Inception:使用多种卷积核大小的模块化架构。
引言Inception是谷歌于2014年提出的深度卷积神经网络模型,旨在解决传统卷积神经网络中卷积核大小受限的问题,Inception网络通过使用不同大小的卷积核来提取图像中的多尺度特征,有效地提高了网络的性能,Inception模块Inception模块是Inception网络的核心组件,其基本结构如下,```1x1卷积核,>,...。
引言Inception是谷歌于2014年提出的深度卷积神经网络模型,旨在解决传统卷积神经网络中卷积核大小受限的问题,Inception网络通过使用不同大小的卷积核来提取图像中的多尺度特征,有效地提高了网络的性能,Inception模块Inception模块是Inception网络的核心组件,其基本结构如下,```1x1卷积核,>,...。