最新 变压器神经网络:变压器使用自注意力机制学习图像中的关系和模式。
变压器神经网络是一种基于自注意力机制的深度学习模型,它最初被用于自然语言处理,NLP,任务,近年来,变压器在计算机视觉领域也取得了显著进展,特别是图像处理任务,自注意力机制自注意力机制是变压器神经网络的核心机制,它允许模型学习图像中不同部分之间的关系和模式,与卷积神经网络,CNN,不同,CNN依赖于局部连接来学习局部特征,自注意力机制...。
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