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可解释机器学习 (XAI) 技术：开发可解释 AI 模型和算法，提供决策背后的洞察力。

最新 可解释机器学习 (XAI) 技术：开发可解释 AI 模型和算法，提供决策背后的洞察力。

简介可解释机器学习，XAI，技术旨在开发可解释的AI模型和算法，这些模型和算法可以提供决策背后的洞察力，随着AI系统在各种领域变得越来越普遍，理解和解释这些系统的决策变得至关重要，XAI技术分类XAI技术可以分为三大类，基于模型的方法，对机器学习模型进行分析，以生成可解释的表示，例如，特征重要性、局部解释性方法，LIME，和SHAP值...。

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Pinball：用于可解释机器学习模型的工具库。

最新 Pinball：用于可解释机器学习模型的工具库。

Pinball是一个Python工具库，它提供了对机器学习模型的可解释性和可视化，它有助于理解模型如何学习和做出决策，从而提高模型的可信度和可解释性，主要特性模型解释，Pinball提供多种可解释方法，包括SHAP，SHapleyAdditiveExplanations，、LIME，LocalInterpretableModel，Ag...。

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