简介生成对抗网络，GAN，是一种深度学习模型，用于创建逼真的图像，它们与传统的神经网络不同，因为它们包含两个神经网络，生成器和判别器，生成器的作用生成器的目的是生成新的图像，它采用随机噪声作为输入，并生成一个图像，希望这个图像类似于目标数据集中的真实图像，判别器的作用判别器的目的是区分生成图像和真实图像，它将生成图像和真实图像作为输入...。