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可解释性:开发可理解图像模式决策的过程。

最新 可解释性:开发可理解图像模式决策的过程。

简介图像模式决策是计算机视觉中最重要的任务之一,随着深度学习模型的日益复杂,了解这些模型的决策过程变得越来越困难,可解释性对于确保这些模型的可靠性和公平性至关重要,可解释图像模式决策的方法开发可解释图像模式决策过程的方法有几种,1.梯度可视化梯度可视化方法通过计算图像中每个像素对决策的梯度,来找出图像中影响决策的重要区域,```imp...。