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扩散模型:扩散模型逐渐引入随机噪声,然后将其从图像中去除,生成高质量的样本。

最新 扩散模型:扩散模型逐渐引入随机噪声,然后将其从图像中去除,生成高质量的样本。

引言扩散模型是一种生成式模型,近年来在生成高质量合成图像方面取得了显著进展,这些模型以其生成逼真样本的能力而闻名,这些样本与自然图像几乎无法区分,在文章中,我们将探讨扩散模型的工作原理、其优势以及在不同的应用中的潜力,扩散模型的工作原理扩散模型通过逐渐引入随机噪声到给定的图像中来工作,这个过程称为扩散过程,随着扩散过程的进行,图像中的...。