简介可解释机器学习，XAI，技术旨在开发可解释的AI模型和算法，这些模型和算法可以提供决策背后的洞察力，随着AI系统在各种领域变得越来越普遍，理解和解释这些系统的决策变得至关重要，XAI技术分类XAI技术可以分为三大类，基于模型的方法，对机器学习模型进行分析，以生成可解释的表示，例如，特征重要性、局部解释性方法，LIME，和SHAP值...。