迁移学习引言迁移学习是一种强大的机器学习技术，它利用预先训练的模型来解决新问题，预先训练的模型是在大量数据上训练过的，因此它们已经学习了通用的模式和特征，迁移学习允许我们利用这些学到的知识来训练新模型，从而减少训练时间和提高准确性，迁移学习的工作原理迁移学习涉及以下步骤，1.选择预先训练的模型，选择与新任务相关的预先训练的模型，2.提...。