摘要随着AI图像生成工具的不断发展，模糊图像变得越来越普遍，修复这些图像已成为一个紧迫的需求，本文深入探讨了模糊AI图像的修复技术，提供了各种方法的全面概述，模糊AI图像成因过拟合，模型学到了训练数据的细节过多，导致泛化能力差，训练数据不足，缺乏多样性或质量较低的训练数据会导致模型学习不足，错误的模型结构，网络架构可能无法捕捉图像中的...。