揭开人工智能拟合训练数据，导致无法泛化到新数据集，数据不足，训练数据量太少，无法充分捕捉图像的复杂性，解决方案，采用正则化技术来防止过度拟合，例如L1或L2正则化，使用dropout或早期停止技术来优化训练过程，增加训练数据量，使其更具代表性，成因三，网络架构不足网络深度不足，网络层数太少，无法提取图像中的复杂特征，卷积核大小不当，卷...。