简介变压器架构是一个神经网络模型，它使用注意力机制并行处理序列数据，它最初由GoogleAI开发，用于机器翻译，但后来被用于各种自然语言处理任务，如文本生成、摘要和问答，模型架构变压器模型由以下模块组成，嵌入层，将输入序列中的每个元素转换为一个稠密向量，位置编码，为嵌入层中的每个元素添加位置信息，以捕获序列的顺序结构，自注意力层，计算...。