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模型可解释性：提高模型生成文本的透明度和可解释性。

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随着文本生成模型的发展，其生成文本的能力越来越强大，对于这些模型是如何生成文本的，人们却知之甚少，这给模型的可靠性和可信度带来了挑战，模型可解释性旨在解决这个问题，提升模型生成文本的透明度和可解释性，模型可解释性的重要性提升可靠性，当模型的可解释性增强时，我们可以更好地理解模型的决策过程，从而增强对模型预测的信任度，发现偏见，模型可解...。

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促进 AI 的透明度和可解释性，建立公众对 AI 技术的信任。

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随着人工智能，AI，在各个行业得到广泛应用，透明度和可解释性对于建立公众对AI技术的信任至关重要，人们需要理解AI系统如何工作以及它们做出的决策的依据，以接受并信任这些系统，透明度AI系统的透明度是指能够理解系统如何发挥作用以及做出决策的方式，这包括以下方面，数据和算法，公开用于训练和构建模型的数据和算法，训练和评估过程，描述如何训练...。

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