生成对抗网络，GAN，是一种神经网络，用于训练一个模型来生成逼真的图像，而另一个模型则试图区分生成的图像和真实图像，GAN的工作原理GAN由两个网络组成，生成器网络，生成虚假图像，判别器网络，区分真实图像和虚假图像，GAN的训练过程是一个对抗的过程，其中生成器网络和判别器网络相互竞争，生成器网络生成一个虚假图像，判别器网络评估虚假图像...。