非监督学习定义非监督学习是一种机器学习方法，其中计算机从无标签的数据中学习，寻找模式和结构，与监督学习不同，监督学习需要标记的数据，带有已知输出，，非监督学习使用未标记的数据，让算法自行发现数据中的潜在模式，目的非监督学习的主要目的是从数据中提取内在的结构或模式，从而提高计算机对数据分布的理解，它可以用于各种任务，包括，聚类，将数据点...。