无监督学习是一种机器学习方法，用于在没有标记数据的情况下识别和提取数据中的模式和结构，无监督学习方法常用于以下任务，聚类，将数据点分组到具有相似特征的组中降维，将高维数据简化为低维表示异常检测，识别与数据集其余部分明显不同的数据点常见的无监督学习算法有许多不同的无监督学习算法，每种算法都适用于不同的任务和数据集，最流行的无监督学习算法...。