缓解模型偏差，增加数据多样性、改进检测和缓解引言机器学习模型在当今现代世界中发挥着至关重要的作用，但在其实现公平性和包容性方面仍然存在挑战，模型偏差是指模型产生不公平或有偏见的结果，这是由训练数据中存在偏见造成的，解决模型偏差对于确保人工智能系统的公正、可靠和负责任至关重要，增加训练数据的多样性和包容性缓解模型偏差的最关键步骤之一是通...。