最新 生成对抗网络 (GAN)：GAN 由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器创建新图像，而判别器尝试确定图像是否真实。通过相互竞争，这两个网络可以生成非常逼真的图像。
生成对抗网络，GAN，是一种生成逼真数据的深度学习模型，GAN由两个神经网络组成，生成器和判别器，生成器生成器是一个神经网络，它创建新的数据样本，类似于真实数据样本，生成器的目标是生成与训练数据分布非常相似的图像，判别器判别器是一个神经网络，它尝试确定给定的数据样本是真实样本还是生成样本，判别器的目标是区分真实样本和生成样本，GAN的...。
